贵州节能评估浅析温室气体排放清单编制思路

贵州节能评估浅析温室气体排放清单编制思路

摘要：温室气体清单编制通过识别温室气体主要排放源和吸收汇，可以掌握不同年份分区域、分部门、分行业的温室气体排放现状，即所谓“摸清碳家底”。本文基于温室气体清单研究现状和其在全国碳减排中的作用研究，简要分析温室气体清单在全国城市碳峰值研究中起到的作用，着重介绍编制温室气体清单的思路。

关键词：温室气体清单编制；城市达峰；碳排放；碳减排；编制思路

2015年6月，中国政府向《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC） 秘书处正式提交《强化应对气候变化行动——中国国家自主贡献》，进一步明确将“2030 年左右二氧化碳排放达到峰值并争取尽早达峰”作为中国自主贡献目标。中国政府同时在国家自主贡献文件中提出，2030 年单位国内生产总值二氧化碳排放比 2005 年下降 60%～65%，非化石能源占一次能源消费比重达到 20% 左右，森林蓄积量比 2005 年增加 45 亿立方米左右。这意味着中国未来将面临更为严格的碳排放约束，而碳排放目标制定与考核、碳交易市场建立都需要完备的数据支撑，都离不开温室气体清单这项基础工作[1]。

通过研究城市温室气体排放清单和排放水平，可以清晰地掌握城市温室气体排放结构和组分，辨识温室气体排放量及其排放特征，跟踪温室气体增减变化及发展趋势，预测未来温室气体排放情景，进而确定减排目标，制定和实施行动计划，提出切实、有效的温室气体减排措施和方案，有力推动城市向低碳化方向发展[2]。本文论述了温室气体清单研究现状和其在全国碳减排中的作用，分析了温室气体清单对我国城市达峰的作用，并对如何编制温室气体清单提出看法。

1概念

温室气体清单是对一定区域内人类活动排放和吸收的温室气体信息的全面汇总，覆盖范围包括能源活动、工业生产过程、农业活动、土地利用变化和林业、废弃物处理等五大领域，以及二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟化碳和六氟化硫等6类温室气体。全球温室气体排放达到峰值，是指包括二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟碳化物（PFCs）、六氟化硫（SF6）在内的所有温室气体排放水平不再继续增长。

城市达峰方案是指，为实现城市二氧化碳排放总量达到峰值目标、促进城市绿色低碳转型、提升城市低碳竞争力和宜居程度，因地制宜制定的综合方案和行动计划。

2温室气体清单研究进展和用途

目前全世界已有45个国家完成2003-2014年度清单编制，其余国家也陆续参与了清单编制。我国已于第一次和第二次国家信息通报中公布了1994年和2005年度国家温室气体清单，并要求今年年底前全国所有省（自治区、直辖市）编制完成 2010和2012年度省级清单。随着低碳工作的推进，越来越多的城市也加入到清单编制行列中，江苏省、广东省和江西省约50%的城市已开展编制工作，浙江省则全面推行了省市县三级清单常态化编制。

清单编制通过识别温室气体主要排放源和吸收汇，可以掌握不同年份分区域、分部门、分行业的温室气体排放现状，即所谓“摸清碳家底”，而在此基础上，清单对其它低碳工作的支撑作用也非常显著。

一是支撑碳考核。国家《“十二五”控制温室气体排放工作方案》中明确提出了各省单位GDP二氧化碳排放下降指标任务，2016 年，国务院印发了“《十三五”控制温室气体排放工作方案》，进一步明确了减排路径和主要任务，准确估算省市县温室气体排放量是完成各级温室气体控排目标分解的前提，也是考核控排目标是否完成的必要依据。

二是辅助碳决策。清单结果有利于各级政府针对不同部门、行业的排放特征制定切合实际的控排目标和任务措施。同时，通过对不同年份温室气体排放变化来评估政策行动的效果，以便及时调整本地控温室气体排放相关政策和行动。

三是服务碳交易。温室气体清单是碳排放总量目标制定以及分批分段地将重点排放行业纳入碳排放交易体系的数据基础。配额分配是碳排放交易体系的核心。

3温室气体清单对城市达峰的作用

城市是现代经济和社会活动的重要载体，是能源消费和二氧化碳排放的主要来源，也是易受气候变化灾害影响的地区之一，在实现碳排放达峰、推动绿色低碳发展的过程中扮演着关键的角色。研究制订和组织实施达峰方案，是城市开展达峰工作的主要载体。

我国已提出 2030 年二氧化碳排放总量达峰这一减排目标，在中国经济发展进入“新常态”的背景下，推动城市通过达峰率先探索和实践低碳理念、技术和制度，对于带动全国实现创新、协调、绿色、开放、共享发展具有重要意义。编制温室气体清单对于设定温室气体排放总量控制目标起到了基础和支撑作用，是实现达峰的前期准备，这项工作势在必行。

编制城市温室气体排放清单可全面核算城市范围内各个地区、各个部门领域、各类温室气体排放情况，包括温室气体排放总量与构成、区域行业分布状况、重点排放源和排放水平等，为进一步制定达峰方案提供基础性依据。

城市达峰目标并不仅仅是提出一个数字，而是一个系统性的规划，与城市的经济社会发展方方面面都密切相关。要从影响城市温室气体排放的千头万绪中，识别出关键的排放源、影响因素和减排重点，必须对城市的排放水平现状、历史变化和未来趋势有一个系统性的了解，而温室气体清单就为此提供了规范化的基础信息。

4温室气体清单的编制方法和思路

温室气体是大气中那些吸收和重新放出红外辐射的自然的和人为的气态成分，包括水汽、二氧化碳、甲烷、氧化亚氮等。《京都议定书》中规定了六种主要温室气体，分别为二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）和六氟化硫（SF6）。温室气体清单是对一定区域、单位时间内的人类活动排放和吸收的温室气体信息的全面汇总。

本文将以省级温室气体清单为例，介绍温室气体清单的编制方法和思路。省级清单总报告中包含：能源活动、工业生产过程、农业活动、土地利用变化和林业、废弃物处理五个部分。涉及6类温室气体，包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟化碳和六氟化硫。

4.1 编制依据

其编制依据主要是《省级温室气体清单编制指南（试行）》（以下简称“省级清单指南”），其他参考标准包括但不限于《IPCC国家温室气体清单指南》、《ICLEI 指南》、《GRIP 温室气体地区清单议定书》、《企业温室气体清单指南》、《ISO14064 系列标准》、《PAS2050 指南》、《标准 PAS2060》等相关国际国内标准。

4.2 编制方法

温室气体清单编制可以全面掌握清单编制年份能源消费总量和温室气体排放总量、构成情况及主要行业、重点企业和各地区的分布状况，通过对数据进行分析研究，准确把握关键排放源。重点抓好温室气体关键排放源的排查确认，收集完善清单编制所需的领域活动水平和排放因子数据。对排放总量大、未来增长快、减排潜力大的排放源，要将其涉及的主要行业、用能设备和空间分布做深做细。对排放总量小、操作难度高、工作量大的排放源，可结合实际进行科学合理的简化处理。编制流程分为以下六个步骤：

（1）确定清单边界

清单边界按照行政管辖区进行界定，遵循行政区划为地理边界的“在地原则”。地理边界的确定既利于地方政府切实掌握辖区温室气体排放信息，有助于针对性地制定系统化减排措施，又有助于对控制温室气体排放目标的分解和考核。

（2）温室气体种类

《京都议定书》规定的六种温室气体，即二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）和六氟化硫（SF6）。其中，HFCs具体包括HFC-23、HFC-32、HFC-125、HFC-134a、HFC-143a、HFC-152a、HFC-227ea、HFC-236fa和HFC-245fa，PFCs具体包括四氟化碳（CF4）和六氟乙烷（C2F6）。多哈会议通过的《京都议定书》修正案规定的第七种温室气体三氟化氮（NF3）暂不计算。为了统一衡量不同温室气体对全球增温的影响，需要以CO2为基准，将其他温室气体换算成二氧化碳当量（CO2e）。

（3）确定排放源

将温室气体排放源/吸收汇分为五大部门，分别是能源活动、工业生产过程、农业活动、土地利用变化和林业、废弃物处理。其中，能源活动、工业生产过程、农业活动和废弃物处理是排放源部门，土地利用变化和林业可能同时存在排放源和吸收汇。

通过表1中的问题来判断省市是否存在该类排放源/吸收汇。

判断温室气体排放源/吸收汇是否存在

部门

判断排放源/吸收汇是否存在的问题

能源活动

• 省级或市级地理边界内是否有化石燃料燃烧活动？

• 省级或市级地理边界内是否有生物质燃料燃烧活动？

• 省级或市级地理边界内是否有煤炭开采和矿后活动？

• 省级或市级地理边界内是否有石油、天然气的开采、加工、运输和消费活动？

• 省级或市级是否有存在电力、热力的调入或调出？

•  是否有跨边界交通活动？

工业生产过程

•  省级或市级地理边界内是否有水泥、石灰、钢铁、电石、己二酸、硝酸、一氯二氟甲烷、铝、镁、电力设备、半导体和氢氟烃的生产活动？

农业活动

• 省级或市级地理边界内种植的农作物种类，是否种植了水稻、小麦、玉米、高粱、谷子、其他谷类、大豆、其他豆类、油菜籽、花生、芝麻、籽棉、甜菜、甘蔗、麻类、薯类、蔬菜和烟叶？

• 省级或市级地理边界内的畜禽种类，是否有牛、羊、猪、家禽、马、驴/骡、骆驼的饲养，饲养类型（包括规模化饲养、农户饲养、放牧饲养）？

土地利用变化和林业

• 省级或市级地理边界内不同地类，如：乔木林、疏林、散生木、四旁树、竹林、经济林和灌木林的种植情况？

• 省级或市级地理边界内是否存在有林地转化为非林地的情况？

废弃物处理

• 省级或市级边界内是否有垃圾填埋、垃圾焚烧、污泥焚烧、危险废弃物焚烧、生活污水处理和工业废水处理？

• 是否有省级或市级边界外产生的垃圾、生活污水和工业废水在本地处理？

• 是否将省级或市级边界内产生的垃圾、生活污水和工业废水运输到省级或市级地理边界外处理？

（4）确定计算方法

《省级清单指南》采用排放因子法，基本原理为：温室气体排放量等于活动水平（即逐级累加不同部门、不同设备和不同燃料品种的排放量）乘以排放因子计算原理。

（5）收集数据

数据收集是省级或市级温室气体核算的重要组成部分，主要分为活动水平数据收集和排放因子数据收集。活动水平数据和排放因子数据按照下面的优先原则进行收集：统计数据→区县或行业主管部门统计数据→企业调研或实地调查数据→专家分析，等。

活动水平数据收集

需要收集省市分年度的温室气体清单中涉及的活动水平数据，活动水平数据可以分为统计数据、部门数据、调研数据和估算数据，其收集步骤及优先顺序如下：

第一步 如统计数据、区县或行业主管部门数据可以满足清单编制中数据需求，优先采用统计数据和部门数据。

第二步 如统计数据和区县或行业主管部门数据缺失，或者详细程度无法满足清单编制中数据需求，则通过调研、抽样调查等方式收集和汇总调研数据。

第三步 如无统计数据和区县或行业主管部门数据，同时考虑时间、人力和物力等限制因素无法收集调研数据，可以通过专家咨询方式获得估算数据。

第四步 如同时存在多个数据来源，将不同来源的数据相互补充、验证，寻找误差及产生的原因，根据具体情况选择使用一个合适的数据来源。

总结了全面核算一个省市级温室气体排放所需要的数据，以及可能的“自上而下”数据来源。

温室气体排放的数据需求以及可能的数据来源

部门

排放源子分类

数据需求

数据来源

能源活动

1.化石燃料燃烧

“简单数据收集”：分行业、分能源品种的化石燃料燃烧量数据

能源统计年鉴、统计部门

“详细数据收集”工业领域：分工业行业、分能源品种的化石燃料燃烧量数据

统计、工信、发改等部门、行业协会

“详细数据收集”建筑领域：分建筑类型、分能源品种的化石燃料燃烧量数据

统计部门、住建部门

“详细数据收集”交通领域：分交通方式、分能源品种的化石燃料燃烧量数据

统计部门、交通部门、航空公司等单位调查航空、铁路和水运部门能源消费统计

2.生物质燃料燃烧

秸秆燃烧量、薪柴燃烧量、木炭燃烧量、动物粪便燃烧量

能源统计年鉴、农业统计年鉴、农村能源统计年鉴、农村统计年鉴、畜牧业年鉴、林业年鉴、森林资源调查资料、相关研究结果

3.燃料逃逸排放

油气开采、输送、加工等各个环节的设备数量或活动水平 (例如天然气加工处理量、原油运输量等) 数据

各大油气公司的统计报表、统计年鉴以及相关的统计手册、中油股份公司等内部资料

3.1煤碳开采和矿后活动

煤炭产量（需要区分国有重点、国有地方、乡镇三种煤矿类型；需要区分井下开采和露天开采；井下开采需区分高瓦斯矿和低瓦斯矿）、甲烷回收利用量

煤矿行业管理部门、行业协会

3.2石油系统

常规油开采井口装置数量、常规油单井储油装置数量、常规油转接站数量、常规油联合站数量、稠油开采量、原油运输量、原油炼制量

石油公司、石油行业管理部门

3.3天然气系统

天然气开采井口装置、常规集气系统、计量/配气站、储气总站的数量、天然气加工处理量、天然气输送过程中的增压站数量、天然气输送过程中的计量站数量、天然气输送过程中的管线（逆止阀）数量、天然气消费量

燃气办、天然气公司

工业生产过程

1.水泥生产

水泥熟料产量、电石渣生产的熟料产量

统计年鉴、行业协会；环保部门；矿产主管部门、税务部门（生产企业需要向矿产主管部门、税务等部门备案如石灰石等矿产的使用情况）

2.石灰生产

石灰产量

3.钢铁生产

石灰石使用量、白云石使用量、炼钢用生铁量、钢材产量

4.电石生产

电石产量

5.己二酸生产

己二酸产量

6.硝酸生产

高压法（无尾气处理装置）产量、高压法（有尾气处理装置）产量、中压法产量、常压法产量、双加压法产量、综合法产量、低压法产量

7.一氯二氟甲烷生产

一氯二氟甲烷产量

8.铝生产

点式下料预焙槽技术产量、

侧插阳极棒自焙槽技术产量

9.镁生产

SF6作为保护剂的原镁产量、镁加工产量

10.电力设备生产

SF6使用量

11.半导体生产

CF4使用量、CHF3使用量、C2F6使用量、SF6使用量

12. 氢氟烃生产

HFC-32产量、HFC-125产量、HFC-134a产量、HFC-143a产量、HFC-152a产量、HFC-227ea产量、HFC-236fa产量、HFC-245fa产量

农业活动

1.稻田CH4排放

单季稻播种面积、双季早稻播种面积、双季晚稻播种面积、冬水田播种面积

播种面积可以从统计部门、农业部门和省级或省级或市级统计年鉴中获得

2.农田N2O排放

水稻、小麦、玉米、高粱、谷子、其他谷类、大豆、其他豆类、油菜籽、花生、芝麻、籽棉、甜菜、甘蔗、麻类、薯类、蔬菜和烟叶的播种面积、产量、单位面积化肥施用量、单位面积粪肥施用量、秸秆还田率；动物氮排泄量、动物头/只数、放牧用排泄氮量、做燃料用排泄氮量、省市人口总排泄氮量、畜禽封闭管理系统 N2O 排放量

播种面积和产量可以从统计部门、农业部门和省级或市级统计年鉴中获得。其他数据需要通过实地调研、相关研究结果和专家估算等方法获得贵州节能评估

3.动物肠道发酵CH4排放

奶牛、非奶牛、水牛、绵羊、山羊、猪、家禽、马、驴/骡、骆驼等10种动物的数量，其中奶牛、非奶牛、水牛、绵羊、山羊需要分别调查规模化饲养、农户饲养和放牧饲养的数量

统计部门、农业部门、畜牧部门

4.动物粪便管理CH4和N2O排放

土地利用变化和林业

1.林业

乔木林、疏林、散生木、四旁树的面积、蓄积量；竹林、经济林和灌木林的林地的面积变化

林业主管部门、林业规划院、城建部门和统计部门

2.土地利用变化

乔木林、竹林和经济林转化为其他用途（农地、牧地、城镇用地、道路等）的年转化面积。

废弃物处理

1.垃圾填埋CH4排放

垃圾填埋总量

不同类型垃圾填埋场的填埋量，垃圾填埋场类型包括四类：管理、非管理（深埋>5米）、非管理（浅埋<5米）和未分类

城市垃圾成分比例

垃圾填埋场甲烷回收利用量

省级或市级建设年鉴、城建部门、垃圾填埋场

2.垃圾焚烧CO2排放

垃圾焚烧总量

焚烧垃圾成分，主要是生活垃圾、危险废弃物（包括医疗废弃物）和污水处理中的污泥三种不同类型垃圾的数量

环保部门、城建部门、垃圾焚烧厂

3、生活污水CH4排放

直接排入环境的生活污水中的COD含量生活污水经污水处理系统去除的COD总量

环保部门、统计部门、卫生部门、污水处理厂

4.工业废水CH4排放

按照相应的排放标准直接排入环境（江、河、湖、海）的工业废水数量

相应排污标准工业废水经工厂处理系统去除的COD数量

5.生活污水和工业废水N2O排放

人口数量

人均蛋白质消耗量

统计部门、卫生部门、相关文献资料

排放因子数据收集

排放因子是指与活动水平数据相对应的系数，按照反映当地排放特点的准确程度由高到低划分，排放因子优先顺序依次为实测排放因子、区域排放因子（省级或市级或跨省市）、省级排放因子、国家排放因子和IPCC排放因子。下表列出了排放因子数据的主要来源。

能源活动

电、热采用跨省份区域性排放因子；其他燃料采用分行业全国平均值

• 化石燃料燃烧

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

全国平均值

• 生物质燃料燃烧

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

全国平均值

• 燃料逃逸排放

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

全国平均值

工业生产过程

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

全国平均值

农业活动

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

跨省份区域性排放因子

土地利用变化和林业

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

省级排放因子

废弃物处理

《省级温室气体清单编制指南（试行）》

全国平均值

（6）计算温室气体排放量

计算温室气体排放是指将所需的活动水平数据和排放因子参数代入公式，得到温室气体排放量结果。整个过程将通过excel实现分层级数据录入、公式自动计算、数据展示及数据分析等多项功能。

（7）不确定性分析

估算温室气体清单不确定性的流程包括：

确定清单中单个变量的不确定性（如活动水平和排放因子数据等的不确定性等）；将单个变量的不确定性合并为清单的总不确定性；

Ÿ识别清单不确定性的主要来源，以帮助确定清单数据收集和清单质量改进的优先顺序。

Ÿ降低不确定性的方法，优先考虑对整个清单不确定性有重大影响的部分。

（8）编制温室气体清单报告

根据《省级清单指南》编制年度的能源活动、工业生产过程、农业活动、土地利用变化和林业、废弃物处理五大领域温室气体清单分报告及总报告。

各领域分报告

五大领域的分报告将分别包括以下内容：

a.排放源界定

b.清单编制方法（温室气体排放量的计算方法）

c.活动水平数据及其来源

d.排放因子数据及其确定方法

e.清单估算结果

f.不确定性分析

温室气体清单总报告

在总报告中除了将5个分报告中的清单结果进行汇总外，将着重进行以下分析：

a.排放强度，人均排放量、单位GDP排放量、单位土地面积排放量

b.排放构成：不同行业的温室气体排放量；不同能源品种的温室气体排放；各行业不同能源品种的温室气体排放

c.减排趋势分析。

通过如上分析，有助于针对性地制定系统化减排措施，又有助于对省市控制温室气体排放目标的分解和考核提供依据。贵州节能评估

5清单编制过程中的问题、难点

（一）编制过程的共性问题

（1）数据收集问题：一些部门不愿意提供数据；有些数据涉及多个部门，甚至跨区县，需要逐级、跨区安排，这些部门不愿意配合提供数据，综合上述两方面原因，导致数据收集较为困难。

解决方式：清单须建立在跨部门数据收集协调机制和研究机构支持的基础之上。由主管部门召开启动会，沟通衔接所有可能涉及的可以提供清单数据的部门或单位，并出具红头文件。若现场仍存在不配合情况，需要主管部门亲自调节，配合协助数据收集。

（2）活动水平数据一致性问题

温室气体清单编制活动水平数据主要来自各省市的相关统计年鉴和部门内部数据，这些数据可能与省级或者国家统计数据存在不一致。

解决办法：各地在温室气体清单编制过程中，活动水平数据的使用原则要遵循如下顺序（权威性由高→低）：统计数据（国家统计局→省级统计局→市统计局）、区县或行业主管部门数据、调查数据（企业调研（包括文献）、实地调查、）、专家分析。

对于市统计年鉴和省统计年鉴数据不一致的情况，要以省统计年鉴数据为准。建议清单报告中对数据差异（差异大小、出现差异的原因）给予说明。对于本市内各个数据来源（市统计年鉴和市农业统计数据）不一致的情况，建议在清单不确定性部分给出分析说明，并在不确定性分析部分增加采用市、省或国家统计年鉴数据计算的排放量与现有结果的比较分析。对于同一数据源中的数据矛盾性，则清单编制人员须提请省级或市统计部门、农业部门、畜牧部门等协调数据情况，或给出数据矛盾性的合理说明。

（3）排放因子等参数的不确定性

不确定性分析要定量分析，各活动水平数据和排放因子数据的不确定性可参考《省级清单编制培训教材》和IPCC推荐的数值。用文字说明或者是在列表中增加说明。但由于表中列出的不确定性是针对全国范围，各地区还有其特殊情况，需要综合考虑。若能计算出各地区的不确定性，需要提供可靠的数据来源和方法。

工业部分可采用《省级清单编制指南（试行）》推荐的排放因子。

就农业活动来讲，建议关注各科研院所在本省市的科研项目，收集文献中有关本省市典型农田温室气体排放研究成果，以及有关动物肠道和粪便管理温室气体排放的研究成果，来从中获得本省市关键农业排放源的排放因子。

林业建议通过大样本的实测，结合文献资料数据库分析，从中获得较为可靠的数据。

（4）统计数据和参数调查数据的缺乏性问题

省级或市级农业温室气体清单编制需要涉及多方面的数据，而目前统计数据和参数数据无法满足清单编制数据要求，如各类型水稻播种面积、秸秆还田率和各省市规模化饲养统计数据等。

解决方式：选取本省市所需要的各项统计数据，如存在活动水平数据等统计数据无法收集的情况，可以采用行业部门统计数据，设计典型调查表格进行典型调查、以及数据差值处理或者归一化处理等方式。

调查数据时应优先调查较大排放源的相关数据、其次调查目前数据不确定性较大的排放源数据；样本要具有代表性。

在收集这方面资料时，需要编制清单的部门清楚在本省市进行过哪些大型调查工作，尽量得到大规模调查工作的数据，例如全国污染源普查数据里有关农业清单（秸秆、动物废弃物处理信息等）方面的数据。这方面需要领导部门协调有关数据共享事宜，建议提供数据单位与使用数据单位签署相关的数据使用协议，并严格规定数据使用权限。

（二）质量控制问题

清单编制过程中第二个问题难点主要是清单数据质量难以控制。数据质量，包括活动水平数据和排放因子数据的质量，是清单编制的关键也是造成温室气体核算不确定性的最主要来源之一。根据温室气体清单不确定性的来源，八项不确定性来源中有五项和数据质量有关。数据涉及5大领域，就化石燃料燃烧这一项就有不同行业、分能源品种、分设备类型，数据量非常巨大。

解决方案：对数据质量进行严格管理。

数据质量管理包括以下六个步骤

在上述步骤中，第三步~第五步是最为重要的部分，很大程度上决定了核算结果的质量。在此重点说明这3个部分。

1）数据收集的质量管理

质量控制方面：

收集数据时应尽量选择统计数据或部门数据，如需要使用调研数据，需要保证调研方法的正确性，并有专门的调研机构进行执行，还要对抽样方法和过程进行记录。估算数据是最不鼓励使用的数据类型，除非在统计数据、部门数据和调研数据都缺失的情况下，同时需要由相关专业人士进行估算。

其次，如可能，应使用多种数据来源对活动水平数据进行交叉核对，以证明数据的准确性和可信性，减少数据的不确定性。对于数据来源不同且差别较大的问题，由于各地数据基础千差万别，作数据或计算结果校对时，很难提出统一的原则来判断哪个数据或结果更加准确，例如，如没有具体情况分析，很难说统计数据和部门数据孰优孰劣，因此，需要具体问题具体分析。解决方案可以是追踪数据来源，了解数据如何得来，识别数据不一致的原因，待查明情况之后，选择最为适合的数据。

Ÿ检查数据时间一致性。比较当年数据与历史数据的波动，如果年度之间的变化不一致或出现超出正常范围的波动，应调查出现差别的原因并予以澄清，必要时应予以纠正。此原则同时也适用于上述数据来源不同且差别较大时，需进行数据选择的情况，如果无法识别哪个数据更为准确，可以参考这一原则，选择历史趋势一致的数据。检查数据地理边界一致性。检查活动水平数据的收集工作是否正确并一致。如果不一致，应尽最大可能在现有数据的基础上测算出和地理边界一致的数据。

质量保证方面：

建立一个“数据来源库”，记录数据数值、原始数据单位、原始数据单位与指南中的单位是否一致、数据年份、数据来源文件名称和数据所在页码等信息，做到可追踪、可查证。如果不同来源数据出现冲突，还需要记录核实数据的方法以及最终选取了哪个数据。

2）数据汇总的质量管理

质量控制方面，在对采用抽样调查方式收集的“自下而上”数据进行汇总时，应该注意数据所在行业适用于全部调查、一般抽样调查还是分规模抽样调查，同时要选择合适的“估算指标”。以水泥行业为例，如果水泥生产企业众多，且能耗水平差异较大，则应该首先按照能效水平或是生产规模对企业进行分组，在不同分组中选择抽样调查的样本。另外，对于水泥生产企业而言，“估算指标”最好是水泥产量或水泥熟料产量，而不是产值、从业人数等。

质量保证方面，邀请专家对抽样调查方式和选择的“估算指标”进行评估和判断。

3）数据输入的质量管理

质量控制方面，需要输入人员对《省级清单指南》有清晰的了解。在不同时间段对数据等文档进行存档，并在文档名称中明确标注时间信息和其他区别。确保数据在原始资料转录过程中保持一致。检查数据单位的正确性，在原始数据单位和指南给出的计算方法中数据单位不一致的情况下，确保使用正确的转换系数，输入和指南中计算方法的单位保持一致的数据。

质量保证方面，建立“数据来源库”的同时，让第二人对数据输入情况进行检查，防止抄写错误和单位错误等。贵州节能评估执行此项工作的人员也需对《省级清单指南》有清晰的了解。